吴珊红的自我介绍PPT
我是吴珊红,一个来自中国广东的开发者。我目前居住在硅谷,从事全栈开发,对各种编程语言如JavaScript, Python和Go都有深入的理解和实践经验。...
我是吴珊红,一个来自中国广东的开发者。我目前居住在硅谷,从事全栈开发,对各种编程语言如JavaScript, Python和Go都有深入的理解和实践经验。除了编程,我还对数据科学,机器学习和人工智能有浓厚的兴趣。我热衷于解决复杂的问题,喜欢探索新技术,并且善于通过编程来提高工作效率。教育背景我在华南理工大学获得了计算机科学与技术的学士学位,并在硅谷的圣何塞州立大学获得了计算机科学硕士的学位。在研究生阶段,我深入研究了机器学习和数据挖掘,并在毕业项目中开发了一个基于机器学习的文本分类工具。工作经验在过去的五年中,我为LinkedIn和Zillow两家公司工作,主要负责后端的开发。我帮助团队实现了许多高效的服务和产品功能,比如数据清洗,特征提取,以及复杂的推荐系统。在LinkedIn,我负责维护和优化公司的广告系统,而在Zillow,我负责开发他们的房地产搜索功能。技术能力前端开发:我熟悉React, Vue和Angular等前端框架,可以轻松创建用户友好的界面。我也了解各种前端工具和库,如Redux, D3.js和jQuery等。此外,我还熟练掌握了HTML5, CSS3和JavaScript等Web技术。后端开发:我使用Python和Go创建高效的服务和工具。对Django和Gin这两个Web框架有深入的理解和使用经验。另外,我还熟悉网络编程和网络安全。数据科学和机器学习:我在数据清洗、特征提取、机器学习模型训练方面有丰富的经验,熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等机器学习库。我也掌握了如何使用Python处理大数据和进行数据分析。项目经验智能家居系统在这个项目中,我使用Arduino和树莓派搭建硬件设备,通过互联网连接,实现远程控制和数据收集。我利用Python编写了服务器端程序,用于处理用户请求和设备通信。这个项目让我熟悉了物联网的基本概念和技术。推荐系统在LinkedIn工作的期间,我参与了一个推荐系统的开发项目。我们的目标是根据用户的职业信息和历史行为,为他们推荐合适的职业机会。我主要负责特征提取和模型训练部分,使用Spark进行大数据处理和分析,并使用Scala编写模型训练代码。这个项目让我深入理解了推荐系统的构建过程。房地产搜索功能在Zillow,我参与了他们的核心产品——房地产搜索的研发。我主要负责后端开发,包括数据清洗、搜索算法实现以及API设计。在这个项目中,我使用Python和Django进行开发,并使用Elasticsearch进行高效的全文搜索。这个项目让我提高了处理复杂问题的能力,并加深了对搜索引擎技术的理解。社区贡献除了在工作中的贡献,我也积极参与开源社区的贡献。我是Reactiflux的创始成员之一,这个社区现在有超过两万的开发者参与。我在社区中主要负责维护服务器和社区交流的秩序。此外,我还是一个活跃的代码提交者,向多个开源项目贡献了代码。语言能力除了中文和英文,我还掌握一些日语和西班牙语。这些语言能力帮助我在多元的环境中工作和生活,也让我能更好地理解和尊重不同的文化和观点。总结来说,我是一个热爱技术、热衷解决问题的人。我相信我的技术能力和经验能让我在任何团队中都能发挥出色。我期待有机会在新的环境中挑战自我,实现自我价值。谢谢你们的时间!