农业大棚环境监测策划书PPT

项目背景与目标随着现代农业技术的发展，农业大棚在农业生产中发挥着越来越重要的作用。然而，农业大棚环境的质量直接关系到农作物的生长和产量。为了提高农业大棚环...

项目背景与目标随着现代农业技术的发展，农业大棚在农业生产中发挥着越来越重要的作用。然而，农业大棚环境的质量直接关系到农作物的生长和产量。为了提高农业大棚环境的质量，需要实时监测大棚内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数。因此，我们计划设计一种农业大棚环境监测系统，实现对大棚环境的实时监测和数据分析，以提高农作物的产量和质量。监测系统设计方案1. 监测参数我们的监测系统需要监测以下环境参数：温度监测大棚内的温度，防止过高或过低湿度监测大棚内的湿度，防止过湿或过干光照监测大棚内的光照强度，以确定是否需要人工补光CO2浓度监测大棚内的CO2浓度，以确定是否需要人工通风2. 硬件选型与设计为了实现实时监测，我们需要选择合适的传感器硬件。考虑到成本和易用性，我们可以选择以下传感器硬件：温度传感器选择DS18B20数字温度传感器，具有测量准确、价格适中的特点湿度传感器选择HUMICAP120数字湿度传感器，具有长期稳定、抗干扰能力强的特点光照传感器选择ON Semiconductor的TSL2561数字光照传感器，具有测量范围广、精度高的特点CO2浓度传感器选择MH-Z14A数字CO2浓度传感器，具有测量准确、稳定性好的特点为了实现数据传输和存储，我们需要设计一个数据采集器和数据存储器。数据采集器负责从传感器读取数据，并将数据通过串口或Wi-Fi传输到数据存储器。数据存储器可以选择具有大容量存储空间的SD卡或云存储服务。3. 软件设计为了实现监测系统的自动化和智能化，我们需要设计一个监测软件。监测软件需要实现以下功能：数据采集从传感器读取环境参数，并将数据存储到数据存储器中数据处理对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、异常值处理、数据变换等数据分析对处理后的数据进行统计分析，包括平均值、标准差、趋势分析等数据存储将处理后的数据存储到数据存储器中，以便后续查询和分析数据传输将处理后的数据通过串口或Wi-Fi传输到远程监控中心或移动设备上预警功能当环境参数超过预设的阈值时，向工作人员发送预警信息为了实现以上功能，我们可以选择Python作为开发语言，利用各种开源库和框架进行软件开发。例如，我们可以使用pyserial库实现串口通信，使用socket库实现Wi-Fi通信，使用pandas库实现数据处理和分析，使用matplotlib库实现数据可视化，使用smtplib库实现邮件发送预警信息等。实施计划与时间表为了确保项目的顺利进行和按时完成，我们需要制定详细的实施计划和时间表。以下是我们的实施计划和时间表：1. 需求分析与方案设计（1-2周）在这个阶段，我们将进行需求分析和方案设计。具体包括：收集相关资料和需求信息，分析各项任务的时间复杂度和工作量，制定详细的项目计划和时间表。2. 硬件选型与采购（1-2周）在这个阶段，我们将进行硬件选型和采购。具体包括：选择合适的传感器硬件，确定数据采集器和数据存储器的型号和规格，购买所需的电子元件和辅助材料等。3. 硬件设计与制作（2-3周）在这个阶段，我们将进行硬件的设计和制作。具体包括：设计电路板、连接线路和接口，制作数据采集器和数据存储器等。同时进行传感器的安装和调试工作。4. 软件设计与开发（3-4周）在这个阶段，我们将进行软件的设计和开发工作。具体包括：设计软件架构、编写程序代码、测试与调试等。同时进行系统集成和联调工作。