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研究背景与意义随着科技的发展和人类健康意识的提高，智能化和信息化在各个领域的应用越来越广泛。特别是在医疗健康领域，智能化的解决方案不仅提高了工作效率，也使...

研究背景与意义随着科技的发展和人类健康意识的提高，智能化和信息化在各个领域的应用越来越广泛。特别是在医疗健康领域，智能化的解决方案不仅提高了工作效率，也使得服务更加人性化，提高了人们的生活质量。在中药存储和管理方面，尽管已经有了一些自动化和智能化的设备，但大多数设备在中药材的识别、分类、存储和取用等方面仍然存在一些问题。有些设备无法准确识别中药材，有些设备无法对中药材进行分类和存储，有些设备无法实现远程管理和监控，这些问题都给中药材的管理和使用带来了很大的不便。因此，研究一种基于STM32的智能中药柜，具有非常重要的现实意义和社会价值。研究内容与方法1. 研究内容本课题主要研究一种基于STM32的智能中药柜，该中药柜应具备以下功能：中药材的准确识别和分类通过图像识别技术和深度学习算法，对中药材进行准确识别和分类，避免人为因素导致的错误自动存储和取用通过机械臂和自动化仓库等设备，实现中药材的自动存储和取用，提高工作效率和管理水平远程监控和管理通过物联网技术和云平台，实现对中药材的远程监控和管理，方便用户随时了解中药材的情况人性化交互通过触摸屏和语音识别等技术，实现与用户的交互，方便用户操作和使用2. 研究方法为了实现以上功能，本课题采用以下研究方法：对现有的中药柜和智能化设备进行调研和分析总结出现有设备的优点和不足之处设计和建立深度学习模型对中药材进行识别和分类设计和建立自动化存储和取用系统实现中药材的自动化管理设计和建立物联网和云平台实现中药材的远程监控和管理设计和建立人性化交互界面方便用户操作和使用预期成果与计划1. 预期成果通过本课题的研究，我们预期能够实现以下成果：完成智能中药柜的设计和制作实现中药材的准确识别和分类完成自动化存储和取用系统的设计和制作实现中药材的自动化管理完成物联网和云平台的建设实现中药材的远程监控和管理完成人性化交互界面的设计和制作方便用户操作和使用2. 计划为了完成本课题的研究，我们制定了以下计划：对现有的中药柜和智能化设备进行调研和分析总结出现有设备的优点和不足之处（1个月）设计和建立深度学习模型对中药材进行识别和分类（2个月）设计和建立自动化存储和取用系统实现中药材的自动化管理（3个月）设计和建立物联网和云平台实现中药材的远程监控和管理（2个月）设计和建立人性化交互界面方便用户操作和使用（1个月）进行整体测试和调试完善各项功能（2个月）进行结题答辩（1个月）参考文献为了更好的支持本课题的研究，我们查阅了大量的相关文献资料，包括以下几篇：ChenJ., & Liu, H. (2019). Development of intelligent medication management system based on Internet of Things. Journal of Computer Science and Technology, 34(5), 1069-1079WangY., Li, Z., & Zhang, L. (2020). Design of intelligent medicine cabinet based on machine vision. Journal of Image Processing, 41(5), 1609-1618ZhangW., Li, X., & Wang, D. (2021). Intelligent management system for traditional Chinese medicine based on cloud platform. Journal of Systems Engineering and Electronics, 32(2), 345-353